美国研究者分析了开源代码库Github 140万用户的数据。他们发现和男性相比，女性发送的“拉请求”（代码更新提议）更容易被接受。

文章还需要同行审查。这意味着该研究结果仍然需要其他专家的严格评估。

来自加州州立理工大学-圣路易斯奥比斯波和北卡罗莱纳州立大学科学学院的研究者们在2015年4月1日这一天观察了大约四百万Github登录用户。

作为一个庞大的社交编程网站，Github不要求其1200万用户提供性别信息。然而有些用户的头像可以清晰地分辨出性别，还有些用户的邮箱和社交网站Google+关联，所以研究团队可以辨别大约140万用户的性别。

研究者承认这样做有侵犯隐私的风险，但是他们并不打算公开原始数据。该团队发现女性发起的拉请求有78.6%被接受了，相比之下，男性的拉请求只有74.6%被接受。

研究者考虑了多方面因素，比如女性是否更倾向于对已知问题作出回应、是否女性的代码比较短所以更容易通过评估、以及他们使用的是哪种编程语言，但是未能找到相关性。

然而，对于在该社区里不出名的用户来说，头像表明性别的女性的被接受率比性别不明确的低很多。

文章提到: “对于非会员，我们找到了性别偏见的证据：当女性使用性别不明的头像时，她们的通过率为71.8%，然而当她们的性别可分辨时，这个百分比降到了62.5%。男性的数据也有相似的下降，但是影响没有这么大。 ”

研究者总结道：“总体而言，女性的拉请求通过率比较高，但是非会员女性和性别可分辨的女性的通过率比男性低。我们的研究结果表明虽然总体上Github的女性用户编程能力更强，但是码农的世界里存在性别偏见。”

虽然采取了各种高调举措，科技公司仍然面临着性别和种族等员工多样性带来的挑战，尤其是技术性更强的领域。

据2015发布的数据，Facebook的技术员工只有16%是女性，Google只有18%。计算机科学家Sue Black 博士（获得英帝国勋章的军官）告诉BBC：研究者发现的这个结果还是很鼓舞人心的。

她说：“我认为在接下来的几年内，我们将看到女性再一次掀起对包括编程在内的所有技术工作的热情。 对女性优秀的编程能力的认可力证了一个事实：从事技术工作的女性的增多将使所有人受益。 ”

“世界上第一个提出软件这一概念的是一名女性—Ada Lovelace，我们把这归功于她，这让我们更加坚信我们应该鼓励和支持女性加入软件产业。”