数据分析的分析内容：抓准数据分析主要需求，监控数据分析重点指标，确立数据分析报表体系。

1、抓准数据分析主要需求 

以电商行业为例，电商行业的数据分析需求主要集中在流量和转化。而数据分析师的工作是为了服务自身产品，分析用户，从而确保更好的销量。这就要求数据分析师做好用户画像，通过数据分析建立用户模型，不断挖掘用户属性，分析用户的行为，针对用户行为制定相应的营销策略。 

2、监控数据分析重点指标 

数据分析监控是十分有必要的，但是不能不分重点全部胡乱一把抓，需要有重点的抓。数据分析的监控主要目的是为了辅助内外部的管理，确保企业整体发展。还以APP为例，日常需要监控的指标以电商行业为例，电商行业的数据分析需求主要集中在流量和转化。而数据分析师的工作是为了服务自身产品，分析用户，从而确保更好的销量。这就要求数据分析师做好用户画像，通过数据分析建立用户模型，不断挖掘用户属性，分析用户的行为，针对用户行为制定相应的营销策略。

 常规数据指标，如用户量、UGC、销量、付费量、推广期的数据等 渠道分析/流量分析 用户转化率 用户使用时长 用户流失情况 用户特征描述 用户生命周期监测 

3、确立数据分析报表体系 

数据分析报表是工作总结，他是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个事件的定性结论，是产品决策的参考依据。一份好的数据分析报表既要体现目标，清晰的分析逻辑、明确的数据集及制作过程，最主要给出实际可行的建议。