时间序列可以是一维、二维、三维甚至更高维度的数据，在深度学习的世界中常见的是三维时间序列，这三个维度分别是（batch_size，time_step，input_dimensions）
时间序列（Time Series，TS）是一组有序的数据点集合，可以分为单变量时间序列（Univariate Time Series，UTS）和多变量时间序列（Multivariate Time Series，MTS）。UTS中每个数据点表示一个数值，而MTS中每个数据点则是在同一时间点观测到的多个变量的集合。
其中time_step是时间步，它是时间序列中的序列长度（sequence_length）。
参考资料：
1、【LSTM从入门到精通】2小时带你掌握LSTM算法！原理详解|参数全解|股票预测实战应用_哔哩哔哩_bilibili
