要在一个Windows系统上部署AnythingLLM（一个基于LLaMA模型的开源项目），你可以选择不使用Docker，而是直接在Windows上安装所有必需的依赖和运行环境。以下是详细的步骤，帮助你从头开始部署AnythingLLM：

第一步：安装Python

首先，确保你的Windows系统上安装了Python。可以从Python官网下载并安装最新版本的Python（建议使用Python 3.8或更高版本）。

官网下载地址：Welcome to Python.org

安装时，要选择‌“Add Python to PATH”‌，这个选项非常重要，因为它会将Python的安装路径添加到系统环境变量中，使得您在命令行中输入python或python3时可以直接运行Python解释器‌。

完成安装后，打开命令提示符窗口（Windows用户可以使用Win+R快捷键打开cmd窗口），输入python并按Enter键。如果看到版本信息显示，说明安装成功‌。

第二步：下载AnythingLLM源代码

从github下载AnythingLLM源代码，下载地址：leeevertime/AnythingLLM

运行起来才发现这套代码有点旧，后又找了其他新的源码，地址附在文末，整个调试过程是一样的。

第三步：开发环境下安装依赖包并启动

代码中提示操作如下：

### How to get started (Development environment)
- `yarn setup` from the project root directory.
  - This will fill in the required `.env` files you'll need in each of the application sections. Go fill those out before proceeding or else things won't work right.
- `cd frontend && yarn install && cd ../server && yarn install` from the project root directory.

1、首先，我们需要调用yarn setup指令。

使用VS Code打开项目源代码，并运行yarn setup指令。

过程中

过程中提示错误：cp不是内部或外部命令，也不是可运行的程序。

这是因为cp是linux命令，在windows系统下需要使用copy，对应这行代码：

cp -n ./frontend/.env.example ./frontend/.env && cp -n ./server/.env.example ./server/.env.development && cp -n ./collector/.env.example ./collector/.env && cp -n ./docker/.env.example ./docker/.env && echo "All ENV files copied!"

这行代码作用是把几个目录下的.env.example复制到相同目录下，并重命名为.env。这个过程可以手动复制，也可以使用windows下的copy命令：

copy ./frontend/.env.example ./frontend/.env
copy ./server/.env.example ./server/.env.development
copy ./collector/.env.example ./collector/.env
copy ./docker/.env.example ./docker/.env
echo "All ENV files copied!"

2、其次，分别执行yarn install指令安装依赖：

cd frontend
yarn install
cd ../server
yarn install

此时，检查目录下server/.env.development是否存在，如果有说明执行成功了。

3、启动本地服务端软件

cd server
yarn dev

执行中发现如下错误：'NODE_ENV' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

这是因为在 Windows 上，使用 NODE_ENV=development 设置环境变量的语法与 Unix/Linux 平台上有所不同。

首先，下载安装cross-env，

npm install cross-env –-save-dev

在server目录下打开package.json，修改scripts配置，在NODE_ENV=development前面添加cross-env。

修改前：

"scripts": {
    "dev": "NODE_ENV=development nodemon --ignore documents --ignore vector-cache --ignore storage --ignore swagger --trace-warnings index.js",
    "start": "NODE_ENV=production node index.js",
    "lint": "yarn prettier --write ./endpoints ./models ./utils index.js",
    "swagger": "node ./swagger/init.js"
  },

修改后：

"scripts": {
    "dev": "cross-env NODE_ENV=development nodemon --ignore documents --ignore vector-cache --ignore storage --ignore swagger --trace-warnings index.js",
    "start": "cross-env NODE_ENV=production node index.js",
    "lint": "yarn prettier --write ./endpoints ./models ./utils index.js",
    "swagger": "node ./swagger/init.js"
  },

再次执行yarn dev就成功了。

4、启动本地前端软件

新开一个terminal终端，然后执行如下命令：

cd frontend
yarn start

或

yarn dev:frontend

不过，执行时又出现错误（真是一波多折）：

原来是3000端口无权限访问，应该是端口被其他程序占用了，在frontend目录下vite.config.js中将端口调整为3002或其他即可。

运行完成后，访问 http://localhost:3002/就可以看到运行结果了。

整体来说，代码调试运行就成功了，不过这套代码可能不是最新的，界面跟官方下载的有些差别，再找其他源码试试，不过整体调试过程是一样的。

补充：

后面，有找了最新的代码，下载地址为：Mintplex-Labs/anything-llm: The all-in-one Desktop & Docker AI application with built-in RAG, AI agents, and more.

不过这个执行yarn setup时提示如下错误：

error C:\Users\Administrator\Downloads\anything-llm-master\server\node_modules\bcrypt: Command failed.
Exit code: 7
Command: node-pre-gyp install --fallback-to-build

应该是未安装node-pre-gyp导致，使用指令安装：

npm install -g node-pre-gyp

结果如下：

安装完成后重新运行yarn setup，后续出现的问题就和文档中一致了。