在SQL Server中进行大量数据更新时，直接使用普通的UPDATE语句可能会导致性能问题。为了提高性能，可以考虑以下替代方案：

• 使用临时表或表变量存储需要更新的数据，然后使用JOIN操作进行更新。
• 如果更新操作依赖于复杂的逻辑，可以考虑使用存储过程或者函数。
• 如果更新的数据是静态的或者不会频繁变化，可以考虑预先计算结果并存储在数据库中。
• 使用数据库的批处理功能，分批次进行更新操作，减少单次操作的负担。

以下是一个使用临时表进行批量更新的示例代码：

-- 创建临时表存储需要更新的数据
CREATE TABLE #TempToUpdate (
    ID INT,
    NewValue VARCHAR(100)
);
 
-- 插入需要更新的数据
INSERT INTO #TempToUpdate (ID, NewValue)
VALUES (1, 'NewValue1'), (2, 'NewValue2'), ...;
 
-- 使用JOIN操作进行更新
UPDATE t
SET t.ColumnToUpdate = tt.NewValue
FROM YourTable t
JOIN #TempToUpdate tt ON t.ID = tt.ID;
 
-- 删除临时表
DROP TABLE #TempToUpdate;