R²是回归分析中用来衡量模型拟合度的重要指标。它的值范围一般在0到1之间,越接近1表示模型拟合得越好。

• ‌R² = 1‌：模型完美拟合数据；
• ‌R² = 0‌：模型等价于直接用均值预测；
• ‌R² < 0‌：模型预测效果比均值更差。

计算公式如下：

即：R平方 = 1 - (残差平方和 / 总平方和)

其中：

残差平方和（SSR）：模型预测值与实际值之间差异的平方和。

总平方和（SST）：实际值与平均值之间差异的平方和。

‌R²为负值的含义？

R²（决定系数）衡量模型对目标变量变化的解释能力，其理论范围为 (-∞, 1]。若 R² 为负，说明模型预测效果比直接用目标变量的均值预测更差‌。