部署Python应用使用Docker是一种流行的做法，因为它可以帮助你创建可移植、可复现的开发和运行环境。以下是将Python应用部署到Docker容器的基本步骤：

1. 准备Python应用

确保你的Python应用已经编写完成，并且所有依赖都列在requirements.txt文件中。例如：

Python=3.13.2
Flask=3.1.0
jieba=0.42.1
pandas=2.2.3
scikit-learn=1.6.1

2. 创建Dockerfile

在Python应用的根目录下创建一个名为Dockerfile的文件（没有文件扩展名）。Dockerfile定义了如何构建Docker镜像。以下是一个基本的示例：

# 使用官方Python运行时作为父镜像
FROM python:3.8-slim 

# 设置工作目录为/app
WORKDIR /app 

# 将当前目录内容复制到位于/app中的容器中
COPY . /app 

# 安装requirements.txt中指定的任何依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt 

# 使端口5000对外可用 （容器内的应用使用的端口）
EXPOSE 5000 

# 定义环境变量（根据需要设置）
# ENV NAME World 

# 运行应用
CMD ["python", "./your_app.py"]

将your_app.py替换为你的Python应用的主文件。

3. 构建Docker镜像

打开命令行工具，切换到包含Dockerfile的目录，然后运行以下命令来构建Docker镜像：

docker build -t your-app-name .

这里的your-app-name是你给镜像起的名字（小写），.表示当前目录（包含Dockerfile）。

4. 运行Docker容器

构建镜像后，你可以使用以下命令来运行一个容器：

docker run -d -p 5000:5000 --restart always --name 容器名称 镜像名称

在此基础上，可以挂载当前目录到容器，方便同步内容。

# windows 系统当前目录用%cd%，linux系统用$(pwd)
docker run -d -p 5000:5000 -v %cd%:/容器内目录路径 --restart always --name 容器名称 镜像名称

这个命令会启动一个后台运行的容器，并将容器的5000端口映射到主机的5000端口。现在，你可以通过访问http://localhost:5000来访问你的应用。

5. 访问你的应用

打开浏览器，访问http://localhost:5000，你应该能看到你的Python应用运行起来了。